Stable Diffusion 사용법: 매개 변수

Stable Diffusion의 매개변수는 A1111/webui, comfyui등에서 볼 수 있는 공통된 옵션입니다. 각 매개변수의 특징과 권장되는 값은 무엇인지 알아봅시다.

CFG Scale

CFG(Classifier Free Guidance) Scale은 프롬프트를 얼마나 준수해야 하는지 제어하는 매개변수입니다.

• 1 – 대부분 프롬프트를 무시합니다.
• 3 – 더 창의적이어야 합니다.
• 7 – 프롬프트를 따르는 것과 자유 사이의 좋은 균형.
• 15 – 프롬프트를 더 많이 준수하십시오.
• 30 – 프롬프트를 엄격히 따릅니다.

권장사항: 7부터 시작합니다. 프롬프트를 더 많이 따르도록 하려면 늘려주세요

Sampling steps

샘플링 단계가 오를수록 품질이 향상 됩니다. 일반적으로 Euler 샘플러를 사용해 20단계만 거치면 고품질의 선명한 이미지를 얻을 수 있습니다. 더 높은 값으로 이동할 때 이미지가 미묘하게 변경되지만 달라지지만 반드시 더 높은 품질은 아닙니다.

권장 사항: 20-30단계. 품질이 낮다고 생각되면 수치를 늘려주세요.

Sampling methods

사용하는 GUI에 따라 선택할 수 있는 여러 가지 샘플링 방법이 있습니다. 이것들은 단순히 확산 방정식을 해결하기 위한 다양한 방법일 뿐입니다. 이 방법들은 동일한 결과를 제공해야 하지만, 숫자적 편향으로 인해 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 그러나 이 곳에는 정답이 없기 때문에 유일한 기준은 이미지가 좋아 보이는 것입니다. 따라서 방법의 정확도는 고려할 필요가 없습니다.

권장 사항: DPM++ SDE, DPM++ 2M Karras, Euler a가 많이 사용됩니다. 모델에 대한 권장설정을 참고해주세요.

Seed

랜덤 시드는 초기 노이즈 패턴을 결정하고, 그에 따라 최종 이미지를 결정합니다.

-1로 설정하면 매번 무작위로 하나를 선택합니다. 새 이미지를 생성하고 싶을 때 유용합니다. 반면에 고정하면 각 새로운 생성마다 동일한 이미지가 생성됩니다.

임의의 시드로 생성한 이미지는 다음과 같은 정보를 표시합니다.

시드를 재사용하고 싶다면 이 시드값을 복사해 붙여넣기합니다. 또는 재활용버튼을 클릭하여 마지막 생성의 시드를 재사용합니다.

권장 사항: 탐색을 위해 -1로 설정합니다. 미세 조정을 한다면 값을 고정합니다.

Image Size

SD 1.5는 512x512, SDXL은 1024x1024의 크기로 학습되었습니다. 크기를 너무 벗어나면 객체 복사 이슈가 발생 할수도 있습니다.

권장 사항:

• SD 1.5: 512x512, 512x768(2:3), 768x512(3:2)
• SDXL: 1024x1024, 1152x896(5:4), 1216x832(3:2), 1344x768(16:9), 1536x640(21:9) 등등 너비/높이 전환된 크기

Batch size

배치 크기는 매번 생성되는 이미지 수입니다. 최종 이미지는 랜덤 시드에 크게 의존하기 때문에 항상 한 번에 몇 개의 이미지를 생성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 현재 프롬프트가 무엇을 할 수 있는지 잘 이해할 수 있습니다.

권장 사항: 일괄 처리 크기를 4 또는 8로 설정합니다.

Batch count

이미지 생성 파이프라인을 생성하는 횟수입니다.

생성된 이미지 개수는 Batch size x Batch count와 같습니다. 일반적으로 Batch size가 더 빠르기 때문에 Batch size를 사용합니다. Batch count는 메모리 사용량이 더 적습니다.